מטה אנבידיה בסנטה קלרה. (צילום: Reuters)
Add-It – המערכת שמבינה פיזיקה, אור והקשר, ומייצרת מציאות חדשה בלי צורך באימון חוזר
מערכת ישראל עסקים
בתוך רעש ה-AI הגלובלי, כשהשיח מתמקד לרוב בג'מיני של גוגל או ב-ChatGPT של OpenAI, מגיע פיתוח ישראלי פורץ דרך ומזכיר לנו שהחדשנות האמיתית יכולה להגיע גם ממעבדות מקומיות. מדובר ב־Add-It, מערכת חדשנית שמאפשרת הוספת פריטים לתוך תמונה קיימת – בצורה כל כך טבעית, עד שלא ניתן לזהות שהרכיב נוסף בדיעבד.
הייחוד של Add-It אינו רק בטכנולוגיה שלה, אלא בגישה שלה: בניגוד לרוב הכלים הדורשים אימון פרטני על כל דומיין, המערכת הזאת מבינה לעומק את חוקי הפיזיקה, התנהגות האור, הצללים, עומק השדה והמרחב התלת-ממדי. המשמעות: ניתן לשלב בה רכיב חדש (למשל, כיסא, אדם, צל) – והוא ייראה כאילו היה שם תמיד, ללא צורך באימון נוסף על הסצנה.
מאחורי המערכת עומדים חוקרים מאוניברסיטת תל אביב, אוניברסיטת בר אילן, ובשיתוף מרכז המחקר הישראלי של חברת אנבידיה – שיתוף פעולה שמחבר בין ידע תיאורטי עמוק לגישה הנדסית יישומית וגלובלית. הפרויקט ממחיש כיצד אקדמיה, תעשייה וטכנולוגיה ישראלית יכולים להוביל קדמה אמיתית גם במירוץ ה-AI הבינלאומי.
בעידן שבו כלים גנריים שוטפים את השוק ומייצרים תוכן שטחי, Add-It שואפת לעבר עומק, הבנה ושימושיות. היישומים האפשריים עצומים: מהפקות קולנוע ופרסום, דרך עולמות הרכב, נדל"ן, אופנה ועד רפואה ואבטחה – כל תחום שבו תמונה היא חלק מהתקשורת, העיבוד או ההחלטה.
תובנות מרכזיות:
– Add-It מציעה מהפכה בגישת ה-AI הוויזואלי – מבוססת הבנה פיזיקלית ולא רק חזרתיות סטטיסטית.
– המערכת אינה תלויה באימון חוזר, מה שהופך אותה לשימושית, מדויקת וגמישה במיוחד.
– שיתוף הפעולה בין חוקרים ישראליים לאנבידיה הוא עדות לעוצמה המקומית בשוק הטכנולוגי הגלובלי.
שאלות לדיון:
– האם זה העתיד של עולם העיצוב, הפרסום והאדריכלות?
– אילו יישומים עסקיים יכולים להרוויח מיכולת כה מדויקת וטבעית של עריכת תמונה?
– האם זהו קצה הקרחון של AI "מבין הקשר" שיחליף את הדור הנוכחי?
כתבו לנו מה דעתכם על הפריצה הישראלית, ואיך לדעתכם Add-It יכולה להשתלב בענף שבו אתם פועלים. ואם אתם עוסקים בחדשנות – שתפו עם הצוות שלכם: לפעמים הפיתוח הבא שמשנה את השוק נמצא ממש כאן – מתחת לרדאר.